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  • 건강기능식품/화장품
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    임픽스의 발자취를 소개합니다.

    건강기능식품/화장품 산업에서의 AI 자율제조

    건강기능식품과 화장품 산업은 식품안전기준과 화학 성분의 정량적 배합, 공정 중 위생/품질/이력관리에 대한 소비자 및 인증기관의 요구가 높습니다. 원료 배합의 정밀성과 생산 위생관리 강화를 위해, 배합 조건의 실시간 분석과 환경 기준 자동 통제를 수행할 수 있는 AI 자율 제어 시스템이 필요합니다. 동시에 생산 이력관리, 위생 규격 인증, 소비자 품질 만족을 위해 이력 추적, 레시피 관리, 품질 모니터링 전문성이 요구됩니다.

    필요 전문성 : 레시피 기반 설비 운전 및 위생제어, 생산이력, 유통기한, 로트 추적 관리, HACCP, ISO 등 공정위생과 인증 통합 관리

    BEST PRACTICE

    건강기능식품

    종근당 건강 스마트 팩토리 구축

    Pain Point

    • 수기 작성 기록지 기반으로 만든 계획량, 생산량, 재고량을 매일 담당자가 관리/공유하는 비효율적인 Work Process의 문제점 해소
    • 생산관리 측면의 생산속도 및 수량 집계에 따른 효율성 제고
    • 생산현황 모니터링과 통합관리를 기반으로 한 생산계획 수립으로 정확한 납품 예측과 긴급상황 대응 준비 가능
    • 데이터 누락과 오류가 최소화된 LOT 번호 관리시스템 도입으로 생산 데이터 추적, 신뢰성 향상으로 품질 향상 도모


    구축목표
    • 원재료 입고부터 칭량·해포까지 QR코드 기반 LOT 및 에이징 관리와 IoT 연동 칭량 시스템을 통해 원료 적합성 검증 및 오투입을 방지하는 스마트 투입 공정을 구현
    • 공정별 QR코드 기반 투입원료 관리 및 LOT 추적, 실시간 데이터 수집과 자동 수율 계산을 통해 전 공정의 실시간 모니터링과 CPS 시스템을 구현
    • 로봇 포장 및 파렛트 적재, AGV 기반 자동 창고 연계, 유통 이력관리시스템을 통해 포장부터 출고까지 자동화 및 소비자 추적이 가능한 스마트 물류 체계를 구축

    적용 기술

    MES (Manufacturing Execution System)

    제조현장의 모든 생산과정을 관리하는 제조실행시스템
    제조 설비 실시간 모니터링, 생산 관리, 상태 파악, 불량 관리 등에 초점을 맞춘 제조업 현장 시스템입니다. 원자재 투입부터 공정, 제품 생산 까지 제조현장의 모든 생산과정을 데이터로 정확하게 기록하여 생산 의 효율을 높일 수 있는 최적화된 정보를 제공합니다.

    • 제조설비 기준정보, 실시간 Tag, 설비 PV(Process Value) 값 자동 기록
    • 라인 및 공정별 생산 현황 실시간 집계
    • 계획-실적 비교 분석으로 생산관리 정밀도 향상
    • 무인화·자동화를 위한 기반 시스템으로 활용 가능

    실시간 모니터링

    3D 영상 및 현황판 기반 실시간 설비·생산 모니터링
    각 설비의 자동 재생 3D 영상과 현황판을 통해 공정 전반의 운영 상태를 직관적으로 모니터링 할 수 있습니다.

    • 세부 설비별 실시간 상태 모니터링
    • 기간별 지시 대비 생산 실적 현황 분석
    • 생산 시작·종료 및 현장 호출 정보 자동 업데이트

    공정관리 및 전자문서

    공정, 설비, 생산데이터의 자동 수집, 기록 및 관리를 통하여
    자료의 신뢰성 및 활용성을 확보합니다.

    • 자료의 신뢰성 및 활용성 제고
    • 공정별 작업 상태 및 설정 값 확인
    • 전 공정 페이퍼리스화

    설비관리

    생산 전 공정의 통합 모니터링 및 설비 수명 관리
    생산 전 공정을 실시간으로 모니터링하고 통합 관리할 수 있는 공정관리 시스템을 구축하고, 생산 라인의 인원·설비 상태·공수 정량화를 통하여 체계적인 생산성향상과 품질관리를 지원합니다.

    • 설비별 주요파트 누적 작동데이터 모니터링
    • 설비 고장 수리 이력관리
    • 공정 라인별 가동률 모니터링

    LOT Tracking

    전 제품 LOT Tracking 관리
    원료 입고부터 원료가 투입되는 제품 생산까지 연결되는 생산 LOT 단위에 대한 추적과 분석을 위한 ID를 부여하고 관리할 수 있습니다.

    • 입고, 칭량 원료 QR 관리를 통해 모든 제품에 대한 투입 원료 LOT 매칭
    • 공정별 설비 가동 매칭하여 LOT Tracking 및 설비 가동정보 수집
    • 모든 제품에 대한 생산데이터, 공정데이터, 품질데이터 확인
    • 완제품 출하 파렛별 or 개별 제품 LOT 추적

    BEST PRACTICE

    화장품

    코스맥스 생산이력관리시스템 구축

    Pain Point

    • 수기 작성 기록지 기반으로 만든 계획량, 생산량, 재고량을 매일 담당자가 관리/공유하는 비효율적인 Work Process의 문제점 해소
    • 생산관리 측면의 생산속도 및 수량 집계에 따른 효율성 제고
    • 생산현황 모니터링과 통합관리를 기반으로 한 생산계획 수립으로 정확한 납품 예측과 긴급상황 대응 준비 가능
    • 데이터 누락과 오류가 최소화된 LOT 번호 관리시스템 도입으로 생산 데이터 추적, 신뢰성 향상으로 품질 향상 도모


    구축목표
    • 실시간 공정 데이터 수집
    • 실시간 공정 압력 이탈 감지, 알람 발생, 알람 체계 구축
    • 생산 데이터 추적 관리 및 분석 기반 구축
    • 설비 이력관리를 통한 설비 점검 주기 및 최적 제어

    적용 기술

    N-POP (Next generation-Point of Production)

    설비·공정 값 자동 입력을 통한 생산시점관리시스템
    N-POP은 생산 계획 및 작업지시에 기반하여 현장에서 발생하는 다양한
    데이터를 자동으로 수집·기록하는 시스템입니다. 계획 대비 실적, 설비 가동
    /비가동 상태, 공정별 생산 현황 등 주요 정보를 실시간으로 분석 및 조회할
    수 있어, 운영 효율성과 생산 품질을 동시에 향상시킵니다.

    • 제조설비 기준정보, 실시간 Tag, SP(Preset) 값,
      설비 PV(Process Value) 값 자동 기록
    • 라인 및 공정별 생산 현황 실시간 집계
    • 계획-실적 비교 분석으로 생산관리 정밀도 향상
    • 무인화·지능화를 위한 기반 시스템으로 활용 가능

    실시간 모니터링

    3D 영상 및 현황판 기반 실시간 설비·생산 모니터링
    각 설비의 자동 재생 3D 영상과 현황판을 통해 공정 전반의 운영 상태를 직관적으로 모니터링 할 수 있습니다.

    • 세부 설비별 실시간 상태 모니터링
    • 기간별 지시 대비 생산 실적 현황 분석
    • 생산 시작·종료 및 현장 호출 정보 자동 업데이트

    공정관리

    설비 이상 조기 감지 및 예지 정비 기반 공정 관리 시스템
    설비 운전정보와 품질 데이터를 실시간 집계하여, 설비의 이상 현상을 사전에 감지 및 관리하는 설비 진단 시스템 구축을 통해 설비 가동률 향상 및 예지정비 기반 신뢰성을 확보합니다.

    • 설비별 작업 상태 및 설정 값 확인
    • 팀즈 연동 담당자 호출 및 이력 데이터화
    • 설비 가동률 향상 및 품질 안정성 확보

    실시간 데이터 수집/분석

    설비별·공정별 데이터 기반 시각화 분석 기능
    현장의 다양한 데이터를 자동 수집하고, 실시간 분석 결과를 표와 그래프로 제공하여 효과적인 인사이트 도출을 지원합니다.

    • 설비별 실시간 데이터 시각화를 통한 작업 및 설정상태 확인
    • 팀즈 연동 담당자 호출 및 이력 데이터화

    설비관리

    생산 전 공정의 통합 모니터링 및 설비 수명 관리
    생산 전 공정을 실시간으로 모니터링하고 통합 관리할 수 있는 공정관리 시스템을 구축하고, 충포장 라인의 인원·SOP·설비 상태·공수 정량화를 통하여 체계적인 생산성향상과 품질관리를 지원합니다.

    • 설비별 주요파트 누적 작동데이터 모니터링
    • 설비 고장 수리 이력관리

    USE CASE

    임픽스는 2019년 스마트 공장 구축을 시작으로 다양한 AX전환 사업을 수행함으로써
    중소/중견기업 맞춤형 BEST PRACTICE 사례를 구축하였습니다.

    건강기능식품·화장품
    AI 기반 화장품 제조 공정 스마트공장 구축 실증 사례

    AI 기반 화장품 제조 공정 스마트공장 구축 실증 사례

    AI를 이용하여 화장품 제조 공정의 공정·품질 예측 및 자동화를 수행하는 임픽스의 인공지능 솔루션입니다.

    


    1. Pain Point 

    산업 특성 측면

    - ODM 중심의 화장품 제조 산업의 글로벌 경쟁력 강화를 위한 품질 및 수율 제고 필요

    - 다양한 제품군과 짧은 제품 라이프사이클로 인한 공정 관리 및 품질 관리 어려움

    - 공정 불량 및 고객 클레임 발생 시 전체 공정 데이터 추적의 어려움으로 인한 원인 규명 지연


    데이터 및 시스템 측면

    - 수작업 및 부분 자동화 기반의 공정 및 품질 데이터 관리로 인한 신뢰도 부족

    - 공정 조건 및 설비 상태와 품질 데이터 간 상관관계 분석 기반의 품질 예측 체계 부재

    - 공정·설비 데이터를 실시간으로 수집, 시각화, 예측·분석할 수 있는 AI 기반 시스템 부재


    설비 및 인프라 측면

    - 공정별 설비 상태 및 품질 결과를 연계하여 실시간 모니터링하고 품질 이슈를 사전에 감지할 수 있는 시스템 부재

    - 생산 완료 이후 불량 확인으로 인한 매몰 비용 및 납기 지연 문제 발생

    - 스마트공장 고도화를 위한 통합 관제 및 실시간 분석 인프라 필요


    2. AI Solution 

    A2LAB 및 One Way Platform 기반 AI 공정·품질 예측 및 분석 솔루션 적용



    3. 구축 목표

    세부 목표

    - AI 기반 데이터 분석을 통한 공정·품질 예측 및 자동화 체계 구축

    - 실시간 공정 모니터링 및 불량 예측을 통한 수율 개선 및 품질 향상

    - 스마트 HACCP Factory 구축을 통한 데이터 기반 의사결정 체계 마련

    - 제조·포장 공정 전반의 표준화 및 작업 가이드 자동 제공을 통한 불량 감소

     


    4. 구축 내용

    데이터 통합 관리 기술 적용

    - 제조 공정 및 설비 데이터, 품질 데이터, ERP·MES 데이터를 실시간 수집 및 통합 관리

    - 수집 데이터의 정합성 검증 및 전처리, 시계열 라벨링 기반 학습용 데이터셋 구축


    AI 알고리즘 기술 적용

    - 의사결정나무 및 LSTM 기반 공정·품질 예측 모델 적용

    - 공정 데이터와 품질 데이터 간 상관관계 분석 및 주요 변수 도출

    - AI 기반 실시간 불량 예측 및 작업 가이드 제공


    공정 품질 예측 및 시뮬레이션 적용

    - 실시간 모니터링 및 이상 감지 기반 품질 예측 및 공정 이탈 방지

    - 디지털트윈 및 시뮬레이션 기반 설비 세팅 전 품질 예측 시뮬레이션 제공

    - AI 분석 결과의 스마트공장 대시보드 시각화 및 작업 현장 적용



    5. 구축 효과

    제조공정 불량률 감소 

    - 도입 전 1.7%

    - 도입 후 1.0% 


    충포장공정 원불 폐기율 감소 

    - 도입 전 3.4%

    - 도입 후 2.0%