반도체 산업은 반도체 산업은 나노 단위의 정밀 제어와 수율 최적화가 중요한
고정밀 제조 분야입니다.나노 단위의 공정 정밀도와 수율 향상을 위해,
설비 상태를 실시간 분석하고 이상을 조기에 탐지할 수 있는 AI 기반 고정밀
공정 예측 및 최적화 기술이 필요합니다.
빠르게 변화하는 공정 조건에 대응하려면 클린룸 환경제어,
설비 간 연계제어, 수율 최적화 알고리즘에 대한 전문성이 요구됩니다.
필요 전문성 : QbD/PAT 규제 대응, GMP 기반 공정지식, AI 기반 품질 예측
고대역폭 메모리 제조공정에 D2(데이터 레이크)솔루션을 납품하여 AI 기반의 데이터 수집·분석·활용 환경을 구현하였습니다.
또한 표준통신을 통신을 지원하지 않는 장비에 Non-SECS Box를 설치하여 모든 설비에서 통합적인 데이터 수집이 가능하도록 지원합니다.
BIG DATA
D2
고대역폭 메모리
제조 공정에 데이터 처리
소프트웨어 공급
PHYSICAL AI
Non-SECS Box
소프트웨어가 탑재된
물리적 Box 장비를 납품하여
SECS 표준이 아닌 설비와
MES/ERP 등 기간계 시스템을 연결
설비·센서 상태를 실시간으로 시각화하여 전체 공정 상황을 직관적으로 파악할 수 있습니다.알람, 센서값, 설비 로그 등을 웹 기반 대시보드로 통합 제공합니다.
이상 징후 탐지, 품질 추이 분석 등 다차원 데이터를 기반으로 공정 리스크를 조기 식별합니다. SHAP, Permutation 등 AI 해석 기반 분석 결과로 주요 영향 요인을 파악할 수 있습니다.
AI가 예측한 품질/설비 이상 결과를 실시간으로 조회하고 시각적으로 확인할
수 있습니다. 가장 최신 추론 값과 품목별 결과를 대시보드에 자동 연동합니다.
설비 로그, 센서, RFID, CCTV 등 이기종 데이터를 통합 수집·정제·저장합니다. 장비 간 데이터 연계 및 AI 학습을 위한 고품질 데이터셋을 자동으로 구성합니다.
임픽스는 2019년 스마트 공장 구축을 시작으로 다양한 AX전환 사업을 수행함으로써
중소/중견기업 맞춤형 BEST PRACTICE 사례를 구축하였습니다.
