자동차 부품회사 스마트공장 구축 및 고도화 사례

제조 데이터 기반의 품질 향상과 생산성 증대를 위해 실시간 설비 연동 및 LOT 추적 체계를 고도화한 임픽스의 자동차 부품 스마트공장 구축 사례입니다.



1. Pain Point 

제조 데이터 및 시스템 측면 

- 운영 관리 데이터는 축적되고 있으나, 저장된 제조 데이터를 어떻게 활용해야 할 지에 대한 방향성이 부족함.

- 제조 기업 별로 보유한 제조 데이터를 기반으로 현 공장 수준 평가 및 향후 예측 활용에 대한 고민이 존재함.

- 제조관리시스템 고도화 필요성과 함께, 제조 데이터의 활용성 확보가 과제로 대두됨.



설비 및 인프라 측면

- 자동차 배터리 시장 수요 증가로 인해 기존 공장 CAPA 부족 현상 발생.

- CAPA 부족으로 인해 공장 규모가 확장되었고, 이에 따라 설비 규모가 증가함.

- 설비 데이터 수집을 기반으로 한 시스템 고도화 작업이 필요한 상황임.

인력 및 운영 측면

- 공장 이전 및 규모 확장에 따라 현장 인력의 작업 효율화 필요성이 제기됨.

2. 스마트공장 구축 내용

제조관리시스템 고도화

- 기초사업으로 구축한 제조관리시스템 고도화를 통한, 영업,생산,구매,자재,외주설비,관리의 통합화 구축.

- OPC-UA 실시간 설비데이터 수집을 통한 품질, 공정, 분석.

- 다양한 설비기기의 공정 진행 시 발생하는 제조데이터를 통합 서버에 저장하여 모니터링 및 관리할 수 있는 데이터 구축 활용 시스템 운영.

품질,공정 분석

- 공정별 생산실적 분석, 생산품목별 품질기준치 관리, 공정능력분석, 품질표준편차 분석 등 해당 지표 구축.

LOT 기반 이력 추적 관리

- 생산계획기준, 생산공정입고로 자재불출부터 완제품 생산 까지의 제품 LOT 추적을 위한 체계 구축

 

3. 스마트공장 구축 효과

도입 전

- 공정 불량률 10,277ppm 

- 시간 당 생산량 1,500ea 

도입 후

- 공정 불량률 5,650ppm 

- 시간 당 생산량 1,880ea