품질예측 모델 및 공정 최적화 알고리즘
XGBoost와 유전 알고리즘 기반으로 품질 예측과 최적 공정 조건을 자동으로 도출
품질 예측 /공정최적화
Vision x Validation
산업 도메인 특화 언어모델
V²는 제조 현장의 이미지와 공정 데이터를 실시간으로 수집·분석해,
스크래치나 오염 등 미세 결함을 AI 딥러닝 기반으로 자동 탐지합니다.
멀티모달 센서 데이터를 융합해 품질을 정량적으로 예측하고,
엣지 디바이스 기반의 경량 모델로 공정 중단 없이 고속 검사와 최적 조건 도출이 가능합니다.
XGBoost와 유전 알고리즘 기반으로 품질 예측과 최적 공정 조건을 자동으로 도출
정상 이미지 기반의 AI 모델로 미세한 이상도
학습 없이 탐지 가능한 고효율 비전 이상 탐지
CNN 기반의 딥러닝 알고리즘으로 비정형 이미지에서
품질·결함 정보를 자동 추출하고 정밀하게 분석
다양한 센서 데이터를 통합 분석해 가상 센서를 구현하고,
공정 전반의 실시간 판단력을 높임
실시간
제품 품질 검사
품질 예측 및
공장 최적화 분석
이미지 정렬 및
품질 검사 자동화
공정 특성 중요도
분석 및 시각화
품질 결과 요약 정보
대시보드 제공
최적 공정
조건 제안
임픽스는 2019년 스마트 공장 구축을 시작으로 다양한 AX전환 사업을 수행함으로써
중소/중견기업 맞춤형 BEST PRACTICE 사례를 구축하였습니다.
