경량화된 도메인 특화 언어모델로
현장 적용 최적화
현장 적용 최적화
산업별 용어와 지식을 학습하고, 저사양 환경에서도 고정확도 질의응답이 가능
Small Language Model(sLM)
LLM X Layer
산업 도메인 특화 언어모델
L²는 산업별 도메인 지식에 특화된 소형 언어모델(Small Language Model) 기반의 언어모델 입니다.
MES, ERP 등 내부 시스템과 연동해 지식 그래프 기반 탐색과 규제 문서 자동 생성이 가능하며,
경량화된 구조로 중소 제조기업도 손쉽게 도입할 수 있어, 업무 효율화와 조직 지식의 자산화를 동시에 실현할 수 있습니다.
산업별 용어와 지식을 학습하고, 저사양 환경에서도 고정확도 질의응답이 가능
산업별 표준 용어와 공정 관계를 지식 그래프로 구조화하고, 시각적 탐색·자동 확장을 통해 도메인 기반 AI 추론 고도화
MCP(Model Context Protocol)를 기반으로 산업별 컨텍스트와 시스템(ERP, MES 등)을 연결하여, 의미자동 인식·변환에 대한 보안성과 확장성 보유
대화형 인터페이스, 설명 가능한 AI 기능을 통해 전문가 수준의 질의응답, 협업, 원인 분석을 지원하는 지능형 AI 플랫폼
마이크로서비스
아키텍처
AI 프레임워크
데이터 관리 기술
MLOps 프레임워크
메일, 회의록, 업무지시 등 그룹웨어 내 문서와 메시지를 LLM 기반으로 통합 검색합니다. 단어 단위가 아닌 의미 기반 검색으로, 숨겨진 업무정보까지 빠르게 탐색할 수 있습니다.
ERP, MES, PLM 등 기간계 시스템과 연동하여 실시간 데이터를 검색·요약·해석할 수 있습니다. 사용자는 별도 시스템 접속 없이 자연어로 데이터 질의 및 문서 응답이 가능합니다.
업무문서 내 핵심 이슈, 리스크 요인, 미처리 항목을 자동 감지하고 태깅합니다. 감사 이력 추적, 자동 하이라이트, 요약 보고 기능을 통해 문서 감사 효율을 높입니다.
임픽스는 2019년 스마트 공장 구축을 시작으로 다양한 AX전환 사업을 수행함으로써
중소/중견기업 맞춤형 BEST PRACTICE 사례를 구축하였습니다.
